Produit N°44769 - Cette astuce méconnue transforme de simples données en cash rapide

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Cette astuce méconnue transforme de simples données en cash rapide

De nos jours, les données sont partout. Elles sont essentielles et ne sont pas prêtes de disparaître. Au cœur de nos innovations technologiques, le potentiel financier de la data reste souvent méconnu pour de nombreux non-spécialistes.

La data, un levier de croissance pour les entreprises

Le Big Data, qu'est-ce que c'est ? Le Big Data correspond à l'analyse en temps réel de volumes importants de données hétérogènes afin d'en tirer des informations. Ces données peuvent provenir de bases de données structurées ou d'informations issues des réseaux sociaux. Les experts en data science et en analyse de données sont chargés de les extraire et de les utiliser.

Pour toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, la gestion des flux de données est de plus en plus importante, notamment pour les directions financières. Cependant, cela peut entraîner une perte de temps, des processus manuels complexes et des difficultés dans la mise en place de rapports par des personnes non formées. Les problématiques liées au Big Data concernent l'ensemble de l'entreprise. La collaboration entre les différents départements est la clé du succès.

Mais à quoi servent toutes ces données ? Le Big Data représente un véritable levier de croissance pour les entreprises. Il permet de révéler les données détenues par l'entreprise et de les exploiter en les croisant et en les corrélant. Ainsi, le Big Data permet d'obtenir une nouvelle vision de l'entreprise et d'améliorer significativement sa performance. Gilles Babinet, le "digital champion", le confirme.

Concrètement, quels sont les résultats obtenus grâce au Big Data ? Pour Cdiscount, cela se traduit par une rentabilité multipliée par trois grâce à ses bras robotisés autoapprenants et à son système de promotions personnalisées en temps réel. Pour Sanofi, cela se traduit par une amélioration notable de 1,66% suite à son partenariat avec Google dans le domaine de la santé numérique. Il s'agit d'une véritable transformation numérique basée sur l'analyse des données.

Comment saisir au mieux ces opportunités ?

Pour exploiter correctement les données, il est essentiel d'avoir des données de haute qualité et fiables, mais surtout d'avoir une intelligence pour les interpréter. Aujourd'hui, dans 70% des entreprises, moins de 10 personnes sont dédiées au traitement des données. Il est donc temps d'apporter du changement.

En plus du manque de ressources humaines, il y a aussi une méconnaissance des canaux, ce qui limite la collecte des données aux outils traditionnels. Pourtant, les données sont une véritable source de connaissance client et donc de revenus supplémentaires, à condition que les stratégies marketing soient alignées avec tous les services et experts concernés au sein de l'entreprise.

Enfin, 45% des entreprises collectent des données textuelles non structurées et ne les exploitent pas pleinement. Cela est souvent dû à un manque de logiciels de statistiques prédictives ou à un manque de compétences au sein de l'organisation. Il est donc important d'associer le traitement intelligent de ces données avec des modules mathématiques d'intelligence artificielle et des expertises métier pour garantir une interprétation pertinente.

En conclusion, collecter, gérer et exploiter les données dans une perspective de performance est une solution envisageable pour toutes les entreprises. Avec l'aide de professionnels agissant sur le passé, le présent et le futur grâce à des modèles prédictifs, il est possible de transformer les données disponibles en cash pour améliorer le résultat net et réaliser des gains significatifs sur tous les postes de charges.

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